Domain kzhv.de kaufen?
Wir ziehen mit dem Projekt
kzhv.de um.
Sind Sie am Kauf der Domain
kzhv.de interessiert?
domain@kv-gmbh.de · 0541-91531010
Domain kzhv.de kaufen?
Strengholt, Piethein: Data Management at Scale
Data Management at Scale , Modern Data Architecture with Data Mesh and Data Fabric , > , Auflage: 2nd Edition, Erscheinungsjahr: 202305, Produktform: Kartoniert, Autoren: Strengholt, Piethein, Auflage: 23002, Auflage/Ausgabe: 2nd Edition, Themenüberschrift: COMPUTERS / Web / Web Services & APIs~COMPUTERS / Data Modeling & Design~COMPUTERS / Cloud Computing, Fachschema: Architektur (EDV)~Rechnerarchitektur~Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Database~Datenbank~Datenverarbeitung / Simulation~Microsoft SharePoint (WebServices, Portal)~Web Services (EDV)~Cloud Computing, Fachkategorie: Datenbankdesign und -theorie~Cloud Computing~Computermodellierung und -simulation~Informationsarchitektur, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 232, Breite: 179, Höhe: 25, Gewicht: 705, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,
60,59 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Data Management at Scale, 2nd Edition, Fachbücher von Piethein Strengholt
Datenmanagement ist von Störungen betroffen. Trends wie künstliche Intelligenz, Cloudifizierung, Ökosystemvernetzung, Microservices, offene Daten, Software as a Service und neue Softwarebereitstellungsmodelle führen zu einem Paradigmenwechsel in der Art und Weise, wie Datenmanagement praktiziert wird. Organisationen müssen sich der Tatsache stellen, dass Dezentralisierung unvermeidlich ist. In diesem praktischen Buch erklärt der Autor Piethein Strengholt, wie man eine zukunftssichere und skalierbare Datenmanagementpraxis etabliert. Er wird neue Konzepte wie Data Mesh und Data Fabric erläutern und zeigen, wie eine moderne Datenarchitektur aussehen wird. Führungskräfte, Architekten und Ingenieure, Analyse-Teams sowie Compliance- und Governance-Mitarbeiter werden lernen, wie sie das Datenmanagement nach ihren Bedürfnissen gestalten können. Strengholt bietet Blaupausen, Prinzipien, Beobachtungen, Best Practices und Muster, um Sie auf den neuesten Stand zu bringen.
61,10 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Data-Management-at-Scale
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Data-Management-at-Scale:
-
Allied Telesis AT MMC2000LX/LC, Data ConverterDer Allied Telesis AT MMC2000LX/LC ist ein leistungsstarker Datenkonverter, der eine maximale Datenübertragungsrate von 1000 Mbit/s unterstützt. Er ist mit verschiedenen Ethernet-Schnittstellen kompatibel, darunter 10Base-T, 100Base-T und 1000Base-T, und bietet eine Ausgangsschnittstelle von 1000Base-LX. Dieser Konverter ist ideal für Anwendungen, die eine hohe Übertragungsrate und eine maximale Übertragungsstrecke von bis zu 10.000 Metern erfordern. Mit einer Wellenlänge von 1310 nm und einer Einzelmodus-Kabelstruktur ist er für die Verwendung in anspruchsvollen Netzwerkumgebungen konzipiert. Der AT MMC2000LX/LC unterstützt auch Jumbo Frames und VLANs, was ihn zu einer flexiblen Lösung für moderne Netzwerkanforderungen macht. Die Verbindung erfolgt über einen optischen Kabelverbinder vom Typ LC, und der Konverter ist für den kabelgebundenen Betrieb ausgelegt. Mit einem kompakten Design und einer robusten Bauweise ist dieser Medienkonverter eine zuverlässige Wahl für die Erweiterung und Verbesserung von Netzwerkinfrastrukturen. - Maximale Datenübertragungsrate von 1000 Mbit/s - Unterstützt Ethernet-Schnittstellen 10Base-T, 100Base-T und 1000Base-T - Maximale Übertragungsstrecke von 10.000 m - Kompatibel mit Jumbo Frames und VLANs - Optischer Kabelverbinder vom Typ LC für kabelgebundene Übertragung.393,96 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Entwicklung von Datenmodellen für ein objektorientiertes Engineering Data Management System zur Unterstützung von teamorientiertenEntwicklung Von Datenmodellen Für Ein Objektorientiertes Engineering Data Management System Zur Unterstützung Von Teamorientierten Organisationsformen, Taschenbuch Von Frank Marcial, Springer Berlin, 978-3-540-63340-2, Seitenanzahl: 22354,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Data Science Management, Fachbücher von Marcel Hebing, Martin Manhembué
Der umfassende Leitfaden für das Managen von Data-Science-Projekten für Studium und Beruf. Themenspektrum: Designen von Projekten, Datenverarbeitung, Analysemethoden, Rolle und Aufgaben von Data Science Managern, Kommunikation mit Stakeholdern, Automatisierung, MLOps, Governance. Inklusive konkreter Toolsets wie Softwarepakete, Checklisten, Projekt-Canvases sowie Übersichten über bewährte Methoden. Die Autoren sind Professoren für Data Science bzw. Data Science Management an der Digital Business University of Applied Sciences und Startup-Gründer. Viele Data-Science-Vorhaben scheitern an organisatorischen Hürden: So ist oftmals die Rolle des Managements in diesen Projekten nicht klar definiert. Zudem gibt es unterschiedliche Vorstellungen, wie gutes Projektmanagement für Data-Science-Produkte oder -Analysen gestaltet sein muss, um Mehrwert für das Unternehmen zu generieren. Dieses Buch ist eine theoretisch fundierte und an der Praxis ausgerichtete Einführung in das Managen von Data-Science-Projekten aller Grössenordnungen. Sie erfahren, was Daten sind und wie man mit ihnen umgeht, wie Datenanalysen durchgeführt werden und welche Tools hierfür infrage kommen. Die Autoren zeigen Wege, wie Sie erfolgreiche Projekte entlang des Data Science Life Cycles planen und eine datengetriebene Organisationskultur über alle Fachbereiche hinweg implementieren. Dabei wird die Rolle von Data Science Managern im Kontext eines modernen Leaderships beleuchtet und Aufbau und Leitung von Datenanalyse-Teams beschrieben. Jedes Kapitel wird abgerundet durch einen Hands-On-Abschnitt, der Werkzeuge, Best Practices und Checklisten für die Umsetzung in die Praxis enthält.
34,90 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Data-Management-at-Scale:
-
Strengholt, Piethein: Data Management at ScaleData Management at Scale , Modern Data Architecture with Data Mesh and Data Fabric , > , Auflage: 2nd Edition, Erscheinungsjahr: 202305, Produktform: Kartoniert, Autoren: Strengholt, Piethein, Auflage: 23002, Auflage/Ausgabe: 2nd Edition, Themenüberschrift: COMPUTERS / Web / Web Services & APIs~COMPUTERS / Data Modeling & Design~COMPUTERS / Cloud Computing, Fachschema: Architektur (EDV)~Rechnerarchitektur~Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Database~Datenbank~Datenverarbeitung / Simulation~Microsoft SharePoint (WebServices, Portal)~Web Services (EDV)~Cloud Computing, Fachkategorie: Datenbankdesign und -theorie~Cloud Computing~Computermodellierung und -simulation~Informationsarchitektur, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 232, Breite: 179, Höhe: 25, Gewicht: 705, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,60,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Data Management at Scale, 2nd Edition, Fachbücher von Piethein StrengholtDatenmanagement ist von Störungen betroffen. Trends wie künstliche Intelligenz, Cloudifizierung, Ökosystemvernetzung, Microservices, offene Daten, Software as a Service und neue Softwarebereitstellungsmodelle führen zu einem Paradigmenwechsel in der Art und Weise, wie Datenmanagement praktiziert wird. Organisationen müssen sich der Tatsache stellen, dass Dezentralisierung unvermeidlich ist. In diesem praktischen Buch erklärt der Autor Piethein Strengholt, wie man eine zukunftssichere und skalierbare Datenmanagementpraxis etabliert. Er wird neue Konzepte wie Data Mesh und Data Fabric erläutern und zeigen, wie eine moderne Datenarchitektur aussehen wird. Führungskräfte, Architekten und Ingenieure, Analyse-Teams sowie Compliance- und Governance-Mitarbeiter werden lernen, wie sie das Datenmanagement nach ihren Bedürfnissen gestalten können. Strengholt bietet Blaupausen, Prinzipien, Beobachtungen, Best Practices und Muster, um Sie auf den neuesten Stand zu bringen.61,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Allied Telesis AT MMC2000LX/LC, Data ConverterDer Allied Telesis AT MMC2000LX/LC ist ein leistungsstarker Datenkonverter, der eine maximale Datenübertragungsrate von 1000 Mbit/s unterstützt. Er ist mit verschiedenen Ethernet-Schnittstellen kompatibel, darunter 10Base-T, 100Base-T und 1000Base-T, und bietet eine Ausgangsschnittstelle von 1000Base-LX. Dieser Konverter ist ideal für Anwendungen, die eine hohe Übertragungsrate und eine maximale Übertragungsstrecke von bis zu 10.000 Metern erfordern. Mit einer Wellenlänge von 1310 nm und einer Einzelmodus-Kabelstruktur ist er für die Verwendung in anspruchsvollen Netzwerkumgebungen konzipiert. Der AT MMC2000LX/LC unterstützt auch Jumbo Frames und VLANs, was ihn zu einer flexiblen Lösung für moderne Netzwerkanforderungen macht. Die Verbindung erfolgt über einen optischen Kabelverbinder vom Typ LC, und der Konverter ist für den kabelgebundenen Betrieb ausgelegt. Mit einem kompakten Design und einer robusten Bauweise ist dieser Medienkonverter eine zuverlässige Wahl für die Erweiterung und Verbesserung von Netzwerkinfrastrukturen. - Maximale Datenübertragungsrate von 1000 Mbit/s - Unterstützt Ethernet-Schnittstellen 10Base-T, 100Base-T und 1000Base-T - Maximale Übertragungsstrecke von 10.000 m - Kompatibel mit Jumbo Frames und VLANs - Optischer Kabelverbinder vom Typ LC für kabelgebundene Übertragung.393,96 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Entwicklung von Datenmodellen für ein objektorientiertes Engineering Data Management System zur Unterstützung von teamorientiertenEntwicklung Von Datenmodellen Für Ein Objektorientiertes Engineering Data Management System Zur Unterstützung Von Teamorientierten Organisationsformen, Taschenbuch Von Frank Marcial, Springer Berlin, 978-3-540-63340-2, Seitenanzahl: 22354,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Data-Management-at-Scale
-
Data Science Management, Fachbücher von Marcel Hebing, Martin ManhembuéDer umfassende Leitfaden für das Managen von Data-Science-Projekten für Studium und Beruf. Themenspektrum: Designen von Projekten, Datenverarbeitung, Analysemethoden, Rolle und Aufgaben von Data Science Managern, Kommunikation mit Stakeholdern, Automatisierung, MLOps, Governance. Inklusive konkreter Toolsets wie Softwarepakete, Checklisten, Projekt-Canvases sowie Übersichten über bewährte Methoden. Die Autoren sind Professoren für Data Science bzw. Data Science Management an der Digital Business University of Applied Sciences und Startup-Gründer. Viele Data-Science-Vorhaben scheitern an organisatorischen Hürden: So ist oftmals die Rolle des Managements in diesen Projekten nicht klar definiert. Zudem gibt es unterschiedliche Vorstellungen, wie gutes Projektmanagement für Data-Science-Produkte oder -Analysen gestaltet sein muss, um Mehrwert für das Unternehmen zu generieren. Dieses Buch ist eine theoretisch fundierte und an der Praxis ausgerichtete Einführung in das Managen von Data-Science-Projekten aller Grössenordnungen. Sie erfahren, was Daten sind und wie man mit ihnen umgeht, wie Datenanalysen durchgeführt werden und welche Tools hierfür infrage kommen. Die Autoren zeigen Wege, wie Sie erfolgreiche Projekte entlang des Data Science Life Cycles planen und eine datengetriebene Organisationskultur über alle Fachbereiche hinweg implementieren. Dabei wird die Rolle von Data Science Managern im Kontext eines modernen Leaderships beleuchtet und Aufbau und Leitung von Datenanalyse-Teams beschrieben. Jedes Kapitel wird abgerundet durch einen Hands-On-Abschnitt, der Werkzeuge, Best Practices und Checklisten für die Umsetzung in die Praxis enthält.34,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.